# ardigeos

dünnschliff applikation  

🚀 Workflow: Subdatasets → echte Overviews
🔹 Schritt 1: Nur höchste Auflösung extrahieren
gdal_translate GTIFF_DIR:1:/scans/thinsect/1/101.tif base.tif  -co TILED=YES  -co COMPRESS=JPEG  -co QUALITY=75

👉 Das ist dein „Masterbild“

🔹 Schritt 2: Overviews aus vorhandenen Levels bauen

Gleiche Faktoren wie Subdatasets:

gdaladdo -r average base.tif 2 4 8 16 32

👉 entspricht:

34576 → 17288 → 8644 → … ✔

💡 Vorteil:

gleiche Struktur wie Original aber jetzt COG-kompatibel

🔹 Schritt 3: echtes COG erzeugen

gdal_translate base.tif cog_final.tif  -of COG  -co COMPRESS=JPEG  -co QUALITY=75  -co COPY_SRC_OVERVIEWS=YES

Ergebnis 1/3 Dateigröße kleinere Datei als Original, da dort zuvor auch tiles enthalten sind (leider keine COG TIFF Pyramiden)

für alle Ordner in /scans/thinsect/(1-52)*tif

nohup bash -c '
for dir in 49 50 51 52; do
    find /scans/thinsect/$dir -name "*.tif" | parallel \
        --bar \
        --joblog conversion_${dir}.log \
        "
        file={}
        name=\$(basename \"\$file\" .tif)

        gdal_translate \
            \"GTIFF_DIR:1:\$file\" \
            \"/scans/thinsect/cog_out/13/\${name}.tif\" \
            -of COG \
            -co COMPRESS=JPEG \
            -co QUALITY=75 \
            -co RESAMPLING=AVERAGE
        "
done
' > conversion.out 2>&1 & 

danach  
``gdalinfo /scans/tninsection/cog_out/1/1.tif`` 
/var/www/html/tif-index.json mit 
`` sudo /usr/local/bin/build-cog-map.sh`` anlegen  

NGINX Anpassung und index.html anlegen mit Openlayerplugin