# ardigeos

dünnschliff applikation  

🚀 Workflow: Subdatasets → echte Overviews
🔹 Schritt 1: Nur höchste Auflösung extrahieren
gdal_translate GTIFF_DIR:1:/scans/thinsect/1/101.tif base.tif  -co TILED=YES  -co COMPRESS=JPEG  -co QUALITY=75

👉 Das ist dein „Masterbild“

🔹 Schritt 2: Overviews aus vorhandenen Levels bauen

Gleiche Faktoren wie Subdatasets:

gdaladdo -r average base.tif 2 4 8 16 32

👉 entspricht:

34576 → 17288 → 8644 → … ✔

💡 Vorteil:

gleiche Struktur wie Original aber jetzt COG-kompatibel

🔹 Schritt 3: echtes COG erzeugen

gdal_translate base.tif cog_final.tif  -of COG  -co COMPRESS=JPEG  -co QUALITY=75  -co COPY_SRC_OVERVIEWS=YES

Ergebnis 1/3 Dateigröße kleinere Datei als Original, da dort zuvor auch tiles enthalten sind (leider keine COG TIFF Pyramiden)

`` gdalinfo /scans/thinsect/cog_out/1/1.tif``  
# GeoTIFF / COG Metadaten

## Allgemeine Informationen

| Eigenschaft | Wert                              |
| ----------- | --------------------------------- |
| Driver      | GTiff / GeoTIFF                   |
| Datei       | `/scans/thinsect/cog_out/1/1.tif` |
| Größe       | `37264 × 21744 px`                |
| Layout      | COG (Cloud Optimized GeoTIFF)     |

---

## TIFF Metadaten

| Schlüssel                | Wert                                                      |
| ------------------------ | --------------------------------------------------------- |
| TIFFTAG_IMAGEDESCRIPTION | `Objective Imaging, AppMag = 4 \| MPP = 1.2320 \| Q = 75` |
| TIFFTAG_XRESOLUTION      | `8116`                                                    |
| TIFFTAG_YRESOLUTION      | `8116`                                                    |
| TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT   | `3 (pixels/cm)`                                           |

---

## Image Structure Metadata

| Eigenschaft         | Wert         |
| ------------------- | ------------ |
| LAYOUT              | `COG`        |
| SOURCE_COLOR_SPACE  | `YCbCr`      |
| COMPRESSION         | `YCbCr JPEG` |
| INTERLEAVE          | `PIXEL`      |
| OVERVIEW_RESAMPLING | `AVERAGE`    |
| JPEG_QUALITY        | `75`         |
| JPEGTABLESMODE      | `1`          |

---

## Eckkoordinaten

| Position    | Koordinaten          |
| ----------- | -------------------- |
| Upper Left  | `(0.0, 0.0)`         |
| Lower Left  | `(0.0, 21744.0)`     |
| Upper Right | `(37264.0, 0.0)`     |
| Lower Right | `(37264.0, 21744.0)` |
| Center      | `(18632.0, 10872.0)` |

---

## Bänder & Overviews

### Band 1

| Eigenschaft          | Wert        |
| -------------------- | ----------- |
| Blockgröße           | `512 × 512` |
| Typ                  | `Byte`      |
| Color Interpretation | `Red`       |

#### Overviews

* `18632 × 10872`
* `9316 × 5436`
* `4658 × 2718`
* `2329 × 1359`
* `1164 × 679`
* `582 × 339`
* `291 × 169`

---

### Band 2

| Eigenschaft          | Wert        |
| -------------------- | ----------- |
| Blockgröße           | `512 × 512` |
| Typ                  | `Byte`      |
| Color Interpretation | `Green`     |

#### Overviews

* `18632 × 10872`
* `9316 × 5436`
* `4658 × 2718`
* `2329 × 1359`
* `1164 × 679`
* `582 × 339`
* `291 × 169`

---

### Band 3

| Eigenschaft          | Wert        |
| -------------------- | ----------- |
| Blockgröße           | `512 × 512` |
| Typ                  | `Byte`      |
| Color Interpretation | `Blue`      |

#### Overviews

* `18632 × 10872`
* `9316 × 5436`
* `4658 × 2718`
* `2329 × 1359`
* `1164 × 679`
* `582 × 339`
* `291 × 169`

---



für alle Ordner in /scans/thinsect/(1-52)*tif

nohup bash -c '
for dir in 49 50 51 52; do
    find /scans/thinsect/$dir -name "*.tif" | parallel \
        --bar \
        --joblog conversion_${dir}.log \
        "
        file={}
        name=\$(basename \"\$file\" .tif)

        gdal_translate \
            \"GTIFF_DIR:1:\$file\" \
            \"/scans/thinsect/cog_out/13/\${name}.tif\" \
            -of COG \
            -co COMPRESS=JPEG \
            -co QUALITY=75 \
            -co RESAMPLING=AVERAGE
        "
done
' > conversion.out 2>&1 & 

danach  
``gdalinfo /scans/tninsection/cog_out/1/1.tif`` 
/var/www/html/tif-index.json mit 
`` sudo /usr/local/bin/build-cog-map.sh`` anlegen  

NGINX Anpassung und index.html anlegen mit Openlayerplugin