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 # ardigeos
 
 dünnschliff applikation  
+
+🚀 Workflow: Subdatasets → echte Overviews
+🔹 Schritt 1: Nur höchste Auflösung extrahieren
+gdal_translate GTIFF_DIR:1:/scans/thinsect/1/101.tif base.tif  -co TILED=YES  -co COMPRESS=JPEG  -co QUALITY=75
+
+👉 Das ist dein „Masterbild“
+
+🔹 Schritt 2: Overviews aus vorhandenen Levels bauen
+
+Gleiche Faktoren wie Subdatasets:
+
+gdaladdo -r average base.tif 2 4 8 16 32
+
+👉 entspricht:
+
+34576 → 17288 → 8644 → … ✔
+
+💡 Vorteil:
+
+gleiche Struktur wie Original aber jetzt COG-kompatibel
+
+🔹 Schritt 3: echtes COG erzeugen
+
+gdal_translate base.tif cog_final.tif  -of COG  -co COMPRESS=JPEG  -co QUALITY=75  -co COPY_SRC_OVERVIEWS=YES
+
+Ergebnis 1/3 Dateigröße kleinere Datei als Original, da dort zuvor auch tiles enthalten sind (leider keine COG TIFF Pyramiden)
+
+für alle Ordner in /scans/thinsect/(1-52)*tif
+
+nohup bash -c '
+for dir in 49 50 51 52; do
+    find /scans/thinsect/$dir -name "*.tif" | parallel \
+        --bar \
+        --joblog conversion_${dir}.log \
+        "
+        file={}
+        name=\$(basename \"\$file\" .tif)
+
+        gdal_translate \
+            \"GTIFF_DIR:1:\$file\" \
+            \"/scans/thinsect/cog_out/13/\${name}.tif\" \
+            -of COG \
+            -co COMPRESS=JPEG \
+            -co QUALITY=75 \
+            -co RESAMPLING=AVERAGE
+        "
+done
+' > conversion.out 2>&1 &  
+
+danach  
+``gdalinfo /scans/tninsection/cog_out/1/1.tif`` 
+
+NGINX Anpassung und index.html anlegen mit Openlayerunterstützung